Il ciclo di vita del dato è particolarmente importante nel trattamento dei dati personali.

Il primo passo da compiere, per rispettare il principio di limitazione della conservazione, è quello di interrogarsi sulla durata della “vita del dato” all’interno dell’organizzazione che fa capo al titolare: la “vita del dato” deve avere un inizio ed una fine.

Esistono, poi, alcuni standard di riferimento internazionali che definiscono le caratteristiche che devono essere mantenute durante la vita del dato. Queste caratteristiche sono l’analogo dei valori che ciascun essere umano deve rispettare per poter dire di non essere affetto da qualche condizione di disagio: temperatura corporea pari a 36,5° circa, pressione arteriosa pari a 120/80, glicemia a digiuno tra 100 e 125 e così via.

I parametri che devono essere considerati per garantire una buona vita ai dati (soprattutto quelli personali) sono suddivisi in tre categorie:

caratteristiche inerenti i dati stessi (I);
caratteristiche dipendenti dal sistema (informatico) nell’ambito del quale i dati vengono trattati (S);
caratteristiche che sono sia inerenti sia dipendenti dal sistema (IS).

Ecco le caratteristiche suddivise per categorie

Caratteristica	Significato	Categoria
Accuratezza	Rispondenza del dato alla realtà che rappresenta	I
Attualità	Tempistica corretta con il quale il dato è acquisito, creato o aggiornato	I
Coerenza	Non contraddittorietà con altri dati presenti nel sistema	I
Completezza	Presenza di tutti i dati necessari al raggiungimento delle finalità ed assenza di dati non necessari al raggiungimento delle finalità (questi ultimi, oltre a non rispettare il principio di minimizzazione dei dati possono costituire un “peso inutile” per la gestione del sistema)	I
Credibilità	Certezza della fonte	I
Disponibilità	Accessibilità del dato	S
Portabilità	Possibilità di far migrare il dato su altri sistemi	S
Ripristinabilità	Il dato è recuperabile in caso di evento negativo	S
Accessibilità	Facilità con la quale il dato è raggiungibile (anche da disabili)	IS
Comprensibilità	Chiarezza del significato del dato	IS
Conformità	Regolarità del dato rispetto a standard normativi o tecnici	IS
Efficienza	Facilità con la quale il dato è trattabile dai sistemi elaborativi	IS
Precisione	Grado di approssimazione dei valori del dato ai valori della realtà (p.e. altezza di un individuo espressa con due decimali)	IS
Riservatezza	Accessibilità del dato solo da utenti autorizzati	IS
Tracciabilità	Registrazione degli accessi al dato	IS